Kasus kata nikah tak kalah menarik. Mesin penerjemah atau mahasiswa kerap menyamaratakannya menjadi marriage. Secara komunikasi dasar, pesan itu tersampaikan. Namun, dalam diskursus Islam, nikah bukan semata status sipil atau perkawinan biasa. Di dalamnya melekat dimensi akad (perjanjian sakral), ketetapan hukum fiqih, nilai ibadah, dan relasi sosial yang kompleks.
Kondisi paling dilematis terjadi pada istilah kultural-religius seperti tahlil, shalawat, atau diba. Dalam banyak abstrak berbahasa Inggris, istilah-istilah ini dibiarkan mentah tanpa terjemahan maupun penjelasan. Penerjemah terjebak pada buah simalakama: diterjemahkan secara harfiah berisiko mereduksi makna sakralnya, namun dibiarkan dalam bentuk aslinya berisiko membuat pembaca global kebingungan.
Temuan ini menegaskan bahwa studi Islam memiliki kosakata teknis yang menuntut kedalaman pemahaman (subject-matter knowledge), bukan sekadar keterampilan mekanis menyubstitusi kata dari satu bahasa ke bahasa lain.
Di titik inilah AI harus didudukkan secara proporsional. Persoalannya bukan lagi manusia melawan mesin. AI adalah asisten penerjemahan yang brilian. Namun, kita harus sadar: semakin fasih bahasa mesin, semakin besar pula godaan kita untuk menelan mentah-mentah hasilnya. Padahal, untuk istilah yang padat muatan agama, meleset satu kata saja bisa mengubah total cara pembaca memahami sebuah konsep fundamental.
Oleh karena itu, paradigma pengajaran penerjemahan di era kecerdasan buatan mutlak harus dirombak. Mahasiswa tidak cukup dinilai dari kelancaran teks akhir. Mereka harus dilatih menjadi “auditor” Bahasa – membandingkan berbagai keluaran AI, melacak konteks, memverifikasi lema pada literatur tepercaya, dan yang terpenting: mampu mempertanggungjawabkan setiap pilihan terjemahannya.
AI mungkin sanggup menerjemahkan kata syariah atau tahlil dalam sepersekian detik. Namun, pertanyaan esensial seorang penerjemah tak akan pernah bisa dijawab oleh mesin: makna apa yang berhasil dipindahkan, dan makna apa yang terpaksa ditinggalkan?
Barangkali, literasi penerjemahan yang paling krusial hari ini bukanlah keahlian menyuruh mesin bekerja, melainkan keberanian untuk meragukan mesin justru saat ia terdengar sangat meyakinkan.
